Вплив ШІ на криптовалюти: Аналіз AI-монет та їхній потенціал

Вплив штучного інтелекту на криптовалюти: аналіз AI-монет та їхній потенціал

У той час як скептики продовжують попереджати людство про глобальні ризики повсюдного впровадження штучного інтелекту, ринок ШІ продовжує своє експоненціальне зростання.

Аналітичні дослідження Forbes свідчать про те, що штучний інтелект є однією з найдинамічніших галузей у світі, і темпи зростання її ринкової капіталізації до кінця поточного десятиліття становитимуть щонайменше 35% на рік. І ці дані не ґрунтуються на хайпі або спекуляціях. Проривні технології в галузях генеративного ШІ та природного оброблення мови підводять міцну базу під те, що внесок штучного інтелекту має всі реальні передумови для істотного зростання. Аналітики прогнозують, що до 2030 року частка ШІ у світовій економіці буде вищою, ніж поточний ВВП багатьох країн-лідерів. Згідно з розрахунками Statista і Grand View Research, ринок штучного інтелекту 2023 року становив близько $36 млрд, а до 2030 року сягне показника в понад $1.8 трлн.

За даними експертів McKinsey, на сьогодні близько половини компаній використовують штучний інтелект у тому чи іншому вигляді під час здійснення поточної діяльності. А ті з них, які вкладають у ШІ великі кошти, демонструють більш значні фінансові успіхи порівняно з конкурентами.

І криптовалютний ринок ─ далеко не виняток. Будучи одними з найбільш високотехнологічних секторів світової економіки, індустрія блокчейну та децентралізованих фінансів охоче вбирає й адаптує під чинні реалії всі інновації AI.

Розберімось в цій статті, як пов’язані штучний інтелект і криптовалюти, який ринковий потенціал AI-монет і в чому полягають особливості AI-криптовалют порівняно з традиційними.

“Аналітичний підрозділ CoinGecko озвучив основні тренди криптоіндустрії, що відбулися 2023 року. Ними стали AI технології в крипто, GameFi й мем-токени ─ вони формують третину основних інтересів інвесторів. На частку AI-монет припало найбільше уваги спільноти ─ 11,3%, вони перебувають на першому місці. Найбільш стрімке зростання протягом року продемонстрували монети Akash Network (AKT) і Render (RNDR) зі стрибком котирувань на більш ніж 1000%.”

Що таке AI-монети

AI-криптовалюти ─ це цифрові активи, що використовують штучний інтелект у найширшому сенсі. Це можуть бути як криптовалюти AI-проєктів, так і монети, що дають змогу застосовувати найрізноманітніші можливості штучного інтелекту в різних блокчейн-екосистемах.

Порівняння AI і традиційних криптовалют йде на користь цифрових активів зі штучним інтелектом за такими характеристиками: використання ШІ в криптовалютах підвищує їхню ефективність, безпеку, масштабованість і зручність використання.

Потенціал AI в крипто

Упевнений розвиток AI в криптовалютах зумовлений тим, що децентралізований фінансовий ринок працює на цифрових технологіях, а штучний інтелект здатний їх істотно вдосконалити. Насамперед це стосується таких напрямів:

Поліпшення алгоритмів і протоколів. Зокрема, машинне навчання оптимізує процеси консенсусу і забезпечує більшу безпеку AI-криптовалют і блокчейн-мереж за допомогою просунутих методів шифрування.

Додатковий захист від кіберзагроз. Технології ШІ здатні виявляти й тим самим попереджати зломи та кібератаки на криптоплатформи, забезпечуючи більшу безпеку.

Оптимізація процесів у майнінгу. Потенціал штучного інтелекту також здатний поліпшити процес видобутку монет внаслідок управління енергоспоживанням і зниження витрат. Зокрема, компанія Iris Energy, що спеціалізується на чистому майнінгу, активно інвестує в проєкти з генеративного штучного інтелекту.

Розвиток децентралізованих додатків. Штучний інтелект може бути застосований для створення ще більш багатофункціональних і децентралізованих застосунків (DApps), розсуваючи межі можливостей технології блокчейн.

Створення більш досконалих криптовалют. Тренди AI в криптовалютах допомагають у розробці нових монет з більш розвиненим функціоналом і характеристиками.

Вплив AI на блокчейн і криптовалюти також проявляється в оптимізації багатьох процесів у трейдингу:

Модернізація торгових алгоритмів. Автоматизація трейдингу через AI дає змогу проводити глибокі дослідження, ретельну аналітику на базі величезних масивів даних і закривати швидкі угоди з урахуванням великої кількості змінних критеріїв.

Можливості для більш зважених рішень інвесторів і трейдерів. Висока доступність максимальної кількості технічних індикаторів та історичних даних забезпечує прогнозування цін з мінімальною похибкою (це стосується як прогнозів для AI-монет, так і для будь-якої іншої криптовалюти).

Інституційні інвестори передрікають дедалі активніше використання ШІ в трейдингу

За підсумками опитування, проведеного JPMorgan, технології штучного інтелекту відіграватимуть ключову роль у трейдингу протягом наступних трьох років. У дослідженні “E-Trading Edit: Insights from the Inside” взяли участь 4010 інституційних трейдерів із 65 країн. Понад 60% з них (майже на 10% більше, ніж торік) прогнозують, що машинне навчання та AI матимуть найбільший вплив на формування майбутнього торгівлі в найближчі роки. Що стосується відповідних очікувань від блокчейн-технологій, цей показник продовжує знижуватися і склав 7% (для порівняння, у 2023 році він був 12%, у 2022 — 25%).

Тобто, потенціал штучного інтелекту, як ресурсу, через який сектор криптовалют і блокчейну може продовжити своє зростання ─ очевидний. Застосування інструментів AI може бути успішним стимулом для вирівнювання і підтримки інтересу інституційних інвесторів шляхом інвестицій в AI-монети.

Перспективи взаємодії криптовалют і штучного інтелекту

AI та майбутнє криптовалют тісно пов’язані, і їхня конвергенція демонструє великі перспективи. Віталік Бутерін, співзасновник та ідейний натхненник Ethereum, у своїй нещодавній статті виділив основні перспективні можливості, що визначилися на стику обох технологій протягом останніх років:

Децентралізована суть блокчейну може компенсувати централізацію ШІ завдяки здатності забезпечувати прозорість, безпеку та зберігання інформації.

Штучний інтелект органічно увіллється в технологію блокчейн, зокрема завдяки реалізації останніх потужних рішень з масштабованості децентралізованих мереж (типу ZKP, FHE і MPC). З одночасною появою великих мовних моделей, ці рішення допоможуть проявити глибокі можливості інтеграції повною мірою.

Сегмент децентралізованих прогнозів стагнує, а симбіоз AI і DeFi дасть можливість для успішного розвитку сектору прогнозів, широко застосовуваного в трейдингу. Недорогі інструменти на базі ШІ дадуть можливість істотно його посилити.

Основний ризик застосування технології AI для криптовалют ─ регуляторний

Насторожене ставлення влади до сфери блокчейну і децентралізованих фінансів може посилитися в разі присутності в них технологій штучного інтелекту. Цієї весни, спочатку в Європі, а потім у Каліфорнії було ухвалено норми, що регулюють тією чи іншою мірою законодавчі норми щодо застосування ШІ.

Так, 13 березня 2024 року ЄС ухвалив перший у світі закон про штучний інтелект. Остаточну версію схвалили 27 країн і документ остаточно набуде чинності у 2027 році. Перші норми закону, що стосуються маніпулювання думкою користувачів, порушення прав людини під час розпізнавання облич та емоцій для створення так званого “соціального рейтингу людини”, мають бути імплементовані вже цієї осені. Продаж систем розпізнавання облич, інформація для яких буде зібрана незаконним способом, буде заборонено із застосуванням штрафу до 35 млн євро або 7% річного обороту.

У зону дії закону потрапляють насамперед моделі, у навчанні яких було задіяно понад 10^25 FLOPs, тож ця норма безпосередньо торкнеться щонайменше моделей рівня GPT-3.5 від OpenAI, LLaMA від Meta AI, PaLM і Gemini від Google.

Зі свого боку, Сенат Каліфорнії через деякий час також ухвалив законопроєкт, що регулює застосування технологій ШІ. І хоча він охоплює тільки юрисдикцію штату, його ухвалення має великий резонанс, оскільки під його дію якраз і підпадають великі компанії (OpenAI, Meta, і Alphabet (Google) зареєстровані саме в Каліфорнії). Звісно, Meta і Google виступали проти законопроєкту, що “обмежує інновації”. Дрібніші учасники ринку також побоюються монополії OpenAI, якому в результаті пропонованого регулювання ніхто не зможе скласти конкуренцію.

Приклади AI-криптовалют

На момент написання статті, згідно з даними аналізу AI-криптовалют, проведеного CoinGecko і CoinMarketCap, сукупна ринкова капіталізація AI-токенів коливається в діапазоні приблизно $40 млрд. Топ-10 AI-криптовалют сформовано монетами з ринковою капіталізацією понад мільярд доларів США кожна. Розгляньмо деякі з них.

Fetch.ai (FET). Проєкт був запущений командою з Кембриджа ще в 2017 році. Основний функціонал платформи призначений для створення автономних агентів (ботів), що використовують штучний інтелект для вирішення тих чи інших типів завдань: розширеної аналітики, прогностичного моделювання, ухвалення рішень та інших. Нативний токен FET дає змогу учасникам створювати автономне інтелектуальне ПЗ, одночасно підтримуючи взаємодію з іншими користувачами екосистеми.

Render (RNDR). Ця інноваційна платформа спрощує процес рендерингу та потокової передачі складних графічних об’єктів. Вона орієнтована на користувачів, які взаємодіють з великими обсягами візуальної інформації (графічних дизайнерів, розробників ігор тощо). Render Network є сполучною ланкою між постачальниками GPU-ресурсів і тими, хто потребує додаткової потужності для реалізації своїх проєктів. RNDR, нативний токен мережі ERC-20 з використанням ШІ, служить засобом оплати за використання потужностей графічних процесорів постачальникам та інших розрахунків між учасниками мережі.

AGIX ─ токен децентралізованого маркетплейса SingularityNET, призначеного для створення, тестування, купівлі та продажу продуктів і послуг, пов’язаних зі штучним інтелектом. Ця платформа дає змогу торгувати AI-проєктами в блокчейні, моделями та іншими інструментами, які застосовуються для навчання ШІ. Особливістю SingularityNET є те, що вона, функціонуючи на базі штучного інтелекту, паралельно вдосконалює його. Партнерами SingularityNET є великі компанії, що займаються розробками у сфері штучного інтелекту та робототехніки (Hanson Robotics, Ocean Protocol, Swae, Epik Protocol).

На закінчення

Аналізуючи ризики та переваги AI-токенів, слід усвідомлювати, що штучний інтелект є трендом, якого людство не зможе уникнути. Злиття двох передових технологій демонструє високу ефективність і стає предметом підвищеної уваги інвесторів. А з огляду на високу мобілізацію регуляторів у всьому світі в прагненні “впорядкувати” ралі в AI-розробках, ми можемо розраховувати на те, що симбіоз блокчейну і штучного інтелекту принесе в глобальні фінансові системи й життя простих користувачів тільки позитивні зміни.

Дякуємо за увагу. Інвестуйте безпечно та вигідно!

AnyExchange ─ обмінник , через який можна конвертувати популярні види криптовалют за найвигіднішим курсом . Також на нашій платформі доступні електронні та готівкові грошові перекази по всьому світу.