09.07.2024
Поделиться публикацией
в социальных сетях
150 140
Влияние искусственного интеллекта на криптовалюты: анализ AI-монет и их потенциал

Влияние искусственного интеллекта на криптовалюты: анализ AI-монет и их потенциал

В то время как скептики продолжают предупреждать человечество о глобальных рисках повсеместного внедрения искусственного интеллекта, рынок ИИ продолжает свой экспоненциальный рост. 

Аналитические исследования Forbes говорят о том, что искусственный интеллект — одна из самых быстрорастущих отраслей в мире, и темпы роста ее рыночной капитализации до конца текущего десятилетия будут составлять не менее 35% в год. И эти данные не основываются на хайпе или спекуляциях. Прорывные технологии в областях генеративного ИИ и естественной обработки языка подводят прочную базу под то, что вклад искусственного интеллекта имеет все реальные предпосылки для существенного роста. Аналитики прогнозируют, что к 2030 году доля ИИ в мировой экономике будет выше, чем текущий ВВП многих стран-лидеров. Согласно расчетам Statista и Grand View Research, рынок искусственного интеллекта в 2023 году составил около $36 млрд, а к 2030 достигнет показателя в более чем $1.8 трлн.

По данным экспертов McKinsey, на сегодняшний день около половины компаний используют искусственный интеллект в том или ином виде при осуществлении текущей деятельности. А те из них, которые вкладывают в ИИ большие средства, демонстрируют более значительные финансовые успехи в сравнении с конкурентами. 

И криптовалютный рынок — далеко не исключение. Будучи одними из наиболее высокотехнологичных секторов мировой экономики, индустрия блокчейна и децентрализованных финансов охотно впитывает и адаптирует под существующие реалии все инновации AI.

Давайте разберемся в этой статье, как связаны искусственный интеллект и криптовалюты, каков рыночный потенциал AI-монет и в чем состоят особенности AI-криптовалют в сравнении с традиционными. 

“Аналитическое подразделение CoinGecko озвучило основные тренды криптоиндустрии, имевшие место в 2023 году. Ими стали AI технологии в крипто, GameFi и мем-токены — они формируют треть основных интересов инвесторов. На долю AI-монет пришлось больше всего внимания сообщества — 11,3%, они находятся на первом месте. Наиболее стремительный рост в течение года продемонстрировали монеты Akash Network (AKT) и Render (RNDR) со скачком котировок на более чем 1000%.”

Что такое AI-монеты

AI-криптовалюты — это цифровые активы, использующие искусственный интеллект в самом широком смысле. Это могут быть как криптовалюты AI-проектов, так и монеты, позволяющие применять самые разные возможности искусственного интеллекта в различных блокчейн-экосистемах. 

Сравнение AI и традиционных криптовалют идет в пользу цифровых активов с искусственным интеллектом по следующим характеристикам: использование ИИ в криптовалютах повышает их эффективность, безопасность, масштабируемость и удобство использования. 

Потенциал AI в крипто

Уверенное развитие AI в криптовалютах обусловлено тем, что децентрализованный финансовый рынок работает на цифровых технологиях, а искусственный интеллект способен их существенно усовершенствовать. В первую очередь это касается следующих направлений:

  • Улучшение алгоритмов и протоколов. В частности, машинное обучение оптимизирует процессы консенсуса и обеспечивает большую безопасность AI-криптовалют и блокчейн-сетей за счет продвинутых методов шифрования. 
  • Дополнительная защита от киберугроз. Технологии ИИ способны выявлять и тем самым предупреждать взломы и кибератаки на криптоплатформы, обеспечивая большую безопасность.
  • Оптимизация процессов в майнинге. Потенциал искусственного интеллекта также способен улучшить процесс добычи монет за счет управления энергопотреблением и снижения затрат. В частности, компания Iris Energy, специализирующаяся на чистом майнинге, активно инвестирует в проекты по генеративному искусственному интеллекту. 
  • Развитие децентрализованных приложений. Искусственный интеллект может быть применен для создания еще более многофункциональных и  децентрализованных приложений (DApps), раздвигая границы возможностей технологии блокчейн.
  • Создание более совершенных криптовалют. Тренды AI в криптовалютах помогают в разработке новых монет с более развитым функционалом и характеристиками.
  • Влияние AI на блокчейн и криптовалюты также проявляется в оптимизации многих процессов в трейдинге:

  • Модернизация торговых алгоритмов. Автоматизация трейдинга через AI позволяет проводить глубокие исследования, тщательную аналитику на базе огромных массивов данных и закрывать быстрые сделки с учетом большого количества переменных критериев. 
  • Возможности для более взвешенных решений инвесторов и трейдеров. Высокая доступность максимального количества технических индикаторов и исторических данных обеспечивает прогнозирование цен с минимальной погрешностью (это касается как прогнозов для AI-монет, так и для любой другой криптовалюты). 
  • Институциональные инвесторы предрекают все более активное использование ИИ в трейдинге

    Институциональные инвесторы предрекают все более активное использование ИИ в трейдинге

    По итогам опроса, проведенного JPMorgan, технологии искусственного интеллекта будут играть ключевую роль в трейдинге в течение следующих трех лет. В исследовании “E-Trading Edit: Insights from the Inside” приняли участие 4010 институциональных трейдеров из 65 стран. Более 60% из них (почти на 10% больше, чем в прошлом году) прогнозируют, что машинное обучение и AI окажут наибольшее влияние на формирование будущего торговли в ближайшие годы. Что касается соответствующих ожиданий от блокчейн-технологий, этот показатель продолжает снижаться и составил 7% (для сравнения, в 2023 он был 12%, в 2022 — 25%).

    То есть, потенциал искусственного интеллекта, как ресурса, за счет которого сектор криптовалют и блокчейна может продолжить свой рост — очевиден. Применение инструментов AI может быть успешным стимулом для выравнивания и поддержания интереса институциональных инвесторов за счет инвестиций в AI-монеты. 

    Перспективы взаимодействия криптовалют и искусственного интеллекта

    AI и будущее криптовалют тесно связаны, и их конвергенция демонстрирует обширные перспективы. Виталик Бутерин, сооснователь и идейный вдохновитель Ethereum, в своей недавней статье выделил основные перспективные возможности, определившиеся на стыке обеих технологий в течение последних лет:

  • Децентрализованная суть блокчейна может компенсировать централизацию ИИ благодаря способности обеспечивать прозрачность, безопасность и хранение информации.
  • Искусственный интеллект органично вольется в технологию блокчейн, в том числе благодаря реализации последних мощных решений по масштабируемости децентрализованных сетей (типа ZKP, FHE и MPC). С одновременным появлением больших языковых моделей, эти решения помогут проявить глубокие возможности интеграции в полной мере.
  • Сегмент децентрализованных предсказаний стагнирует, а симбиоз AI и DeFi даст возможность для успешного развития сектора прогнозов, широко применяемого в трейдинге. Недорогие инструменты на базе ИИ дадут возможность существенно его усилить.
  • Основной риск применения технологии AI для криптовалют — регуляторный

    Основной риск применения технологии AI для криптовалют — регуляторный

    Настороженное отношение властей к сфере блокчейна и децентрализованных финансов может усилиться в случае присутствия в них технологий искусственного интеллекта. Этой весной, сначала в Европе, а затем в Калифорнии были приняты нормы, регулирующие в той или иной степени законодательные нормы в отношении   применения ИИ. 

    Так, 13 марта 2024 года ЕС принял первый в мире закон об искусственном интеллекте. Окончательная версия была одобрена 27 странами и документ окончательно вступит в силу в 2027. Первые нормы закона, касающиеся манипулирования мнением пользователей, нарушения прав человека при распознавании лиц и эмоций для создания так называемого “социального рейтинга человека”, должны будут быть имплементированы уже этой осенью. Продажа систем распознавания лиц, информация для которых будет собрана незаконным способом, будет запрещена с применением штрафа до 35 млн евро или 7% годового оборота.  

    В зону действия закона попадают в первую очередь модели, в обучение которых было задействовано более 10^25 FLOPs, так что эта норма напрямую коснется как минимум моделей уровня GPT-3.5 от OpenAI, LLaMA от Meta AI, PaLM и Gemini от Google. 

    В свою очередь, Сенат Калифорнии через некоторое время также принял законопроект, регулирующий применение технологий ИИ. И хотя он охватывает только юрисдикцию штата, его принятие имеет большой резонанс, так как под его действие как раз и подпадают крупные компании (OpenAI, Meta, и Alphabet (Google) зарегистрированы именно в Калифорнии). Естественно, Meta и Google выступали против законопроекта, “ограничивающего инновации”. Более мелкие участники рынка также опасаются монополии OpenAI, которому в итоге предлагаемого регулирования никто не сможет составить конкуренцию.

    Примеры AI-криптовалют

    На момент написания статьи, согласно данным анализа AI-криптовалют, проведенного CoinGecko и CoinMarketCap, совокупная рыночная капитализация AI-токенов колеблется в диапазоне около $40 млрд. Топ-10 ИИ-криптовалют сформирован монетами с рыночной капитализацией свыше миллиарда долларов США каждая. Рассмотрим некоторые из них.

  • Fetch.ai (FET). Проект был запущен командой из Кембриджа еще в 2017 году. Основной функционал платформы предназначен для создания автономных агентов (ботов), использующих искусственный интеллект для решения тех или иных типов задач: расширенной аналитики, прогностического моделирования, принятия решений и других. Нативный токен FET позволяет участникам создавать автономное интеллектуальное ПО, одновременно поддерживая взаимодействие с другими пользователями экосистемы. 
  • Render (RNDR). Эта инновационная платформа упрощает процесс рендеринга и потоковой передачи сложных графических объектов. Она ориентирована на пользователей, взаимодействующих с большими объемами визуальной информации (графических дизайнеров, разработчиков игр и пр.). Render Network является связующим звеном между поставщиками GPU-ресурсов и теми, кто нуждается в дополнительной мощности для реализации своих проектов. RNDR, нативный токен сети ERC-20 с использованием ИИ, служит средством оплаты за использование мощностей графических процессоров поставщикам и других расчетов между участниками сети. 
  • AGIX — токен децентрализованного маркетплейса SingularityNET, предназначенного для создания, тестирования, покупки и продажи продуктов и услуг, связанных с искусственным интеллектом. Данная платформа позволяет торговать AI-проектами в блокчейне, моделями и другими инструментами, которые применяются для обучения ИИ. Особенностью SingularityNET является то, что она, функционируя на базе искусственного интеллекта, параллельно совершенствует его. Партнерами SingularityNET являются крупные компании, занимающиеся разработками в сфере искусственного интеллекта и робототехники (Hanson Robotics, Ocean Protocol, Swae, Epik Protocol).
  • В заключение

    Анализируя риски и преимущества AI-токенов, следует отдавать себе отчет, что искусственный интеллект является трендом, которого человечество не сможет избежать. Слияние двух передовых технологий демонстрирует высокую эффективность и становится предметом повышенного внимания инвесторов. А учитывая высокую мобилизацию регуляторов по всему миру в стремлении “упорядочить” ралли в AI-разработках, мы можем рассчитывать на то, что симбиоз блокчейна и искусственного интеллекта принесет в глобальные финансовые системы и жизнь простых пользователей только позитивные изменения.

    Благодарим за внимание. Инвестируйте безопасно и выгодно!

    AnyExchange — обменник , через который можно конвертировать популярные виды криптовалют по самому выгодному курсу . Также на нашей платформе доступны электронные и наличные денежные переводы по всему миру.

    Больше новостей